全球研发工作。基于陈院士这些巅峰成绩，科技记者约翰·马可夫（John Markoff）于《纽约时报》曾声称陈世卿是「1980 年替换科技先驱者西摩·克雷工作时，美国最引人注目的超级电脑设计师之一」。
2004 年 11 月，陈院士率领团队研发出有第三代速度为 1 万亿次（TFLOPS）的刀片式超级计算机，经公开发表测试被列为世界超级计算机 500 强劲之内，之后并顺利加装用于于北京军事医学科学院和生物医学研究院。2006 -2012 年，陈院士移往到北京，独立国家融资组队，之后发展第 5、6、 7 代的刀片式超级计算机，并研发医院医疗软件，创建中国最早期的身体健康云计算/大数据服务平台和可拷贝模式。在超级计算出来领域可却是「功成名就」的陈院士，却未因此停下来探求的步伐，而是在意识到类脑计算出来的极大潜力后，开始的组织美国硅谷的非盈利第三脑研究院，专心于世界领先的研究脑、维护脑、发展脑和伸延脑的研发项目。
在未来，计算机需要像人的大脑一样低能耗、高速度、高效率，人的大脑也能像计算机一样较慢储存和准确管理，提高人群的身心健康，提高人群的智慧品质，提高人群的道德水平。9月7日，陈院士将公开发表《综合人工智能，超级计算出来科学，引导前沿的脑科学研究》的主题演说。
牛津大学供职多达 40年科学家： Bill Roscoe院士牛津大学教授，英国皇家工程院院士，欧洲科学院院士 Bill RoscoeBill Roscoe （比尔·罗斯科）是牛津大学教授，英国皇家工程院院士，欧洲科学院院士。原牛津大学数学部研究委员会主席（1998-2000），牛津大学计算机系主任（2003-2014），牛津大学信息安全委员会主席，计算机科学委员会主席，是牛津大学资深（供职多达 40年）科学家。
Bill Roscoe 教授在牛津大学兼任了 17 年的计算机系主任，主要研究方向和成果还包括了微处理器、信息安全、计算机检验和并行计算等，其研究成果可作为金融科技的核心平台型技术，其中计算机检验技术将用作智能合约的检验，信息安全技术将用作建构免除 PKI 证书体系和公平互相交换技术。近年来，以Bill Roscoe教授领衔的技术团队正在研发一系列技术，其中涵括区块链合规（Regtech），区块链底层安全性，低能耗挖矿和智能合约检验等。在2018年全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，Bill Roscoe教授曾讲解过一种Blockhouse绿色区块链技术，其概念所指的是“消耗能源较少，合乎政府及金融行业监管拒绝，不具备高强度安全性性能”的区块链。9月7日，Bill Roscoe 院士将公开发表《全球信息科技浪潮中的数据安全策略》的主题演说。
智能学科的新兴代表人物：徐雷院士欧洲科学院院士，上海交通大学人工智能研究院首席科学家、教授 徐雷徐雷教授是欧洲科学院院士、上海交通大学人工智能研究院首席科学家，同时也是IEEE Fellow、国际模式识别学会Fellow、北京大学“长江学者计划”讲座教授，他曾师从胞弟知名信息科学家常迥院士于1986年已完成博士论文。1987年进北京大学在胞弟知名数学家程民德院士和胞弟信息科学家石青云院士的指导下做到博士后，1988年沦为北大破格提拔的副教授之一。1989年至1993年，在芬兰、加拿大、美国之四所大学（还包括哈佛和麻省理工）为博士后、采访科学家、高级研究员，于1993年抵香港任高级讲师、1996年任教授、2002年任讲座教授。徐雷教授在智能研究领域专门从事研究30余年，有多个先驱性研究成果。
例如，1989年发明者的RHT转换至今仍多见于模式识别中形状辨识的主要研究中。1991年明确提出的LMSER自的组织自学，年所说明了了Hebb自学相结合S非线性构建独立化自学，且同文中明确提出的自的组织多层神经网络和双向修正算法貌似现今神经网络深度自学的典型方法之一。1992年明确提出的分类器构建之三级框架是如今广为研究的构建自学和信息融合的先驱成果之一。
1992年发明者的RPCL自学进了无监督自学中模型自动自由选择之先河，至今仍有许多应用于和发展。徐雷教授的研究还牵涉到灵感搜寻、因果找到、EM发散分析、混合专家、径向基网、时序子空间、多流形自学、计算出来金融、以及线性人组优化等等。许多成果已被国内和欧美日等许多研究单位普遍应用于雷达、遥测、材料、软件、网络、机器人、自动驾驶、仪器生产、医学图像等领域。
近几年来，徐雷教授除之后致力统一协商经典人工智能以内载有科学知识规则驱动的方法和新兴的数据驱动的深度自学方法，还兼任过国家973项目一个子项负责人，明确提出了多元统计资料差异性检验和标志物系统检验方法，更进一步地，他还明确提出了系统环境、外在密切相关、和分子信息牵头分析的E-GPS智能医疗系统。对于AI，他的观点是由大数据＋IoT＋5G＋算力这四大技术联合承托，并逐步推进到智能汽车、公共交通、工业应用于、医疗身体健康、金融等领域。“人工智能的发展不是平缓的，更加看起来盘山公路，AI盘山行进更加像这个产业的特点。现在发展到了一个平台期，AI经过几轮发展后，像个盘山公路在大大的向下，现在主要是人工智能技术改向了应用于，产业的了解正在加快。
”9月7日，徐雷院士将公开发表《人工智能科技对智慧城市未来的影响》的主题演说。IEEE院士：朱铠教授香港中文大学（深圳）校长讲座教授，深圳市人工智能与机器人研究院中心主任，国际电气工程师学会院士 朱铠黄铠教授是香港中文大学（深圳）校长讲座教授，深圳市人工智能与机器人研究院中心主任，IEEE Fellow。他是美国加州大学伯克利分校计算机科学博士，多年任教于南加州大学与普度大学，于2018受聘香港中文大学（深圳）的校长讲座教授。
中国科学院云计算中心首席科学家，在计算机结构、并行处理、云计算、物联网领域出版发行250篇论文及10本专著，专著被翻译成为4国文字。2017新书被哈佛与斯坦福等20余所名校使用。
黄教授是IEEE的终生会士，取得中国计算机学会（CCF）2005年首届海外卓越成就奖。2012年取得 IEEE CloudCom云计算大会终生成就奖。他擅长于将5G、云/数据中心、人工智能芯片、雾节点、移动设备和智能机器人融合、工业互联网等关键问题综合辩论，思维严谨，知识面很广。
朱铠教授曾提及，现在谈 AIoT 仍然只是单体智能，而必须谈“群智”，相对而言，掌控也更加艰苦，比如，SMACT（Social 、Mobile、Analytics、Cloud、IoT）的融合。人工智能早已有六十年的历史，但根本没把这五个技术融合一起，这五项技术融合也将沦为现阶段最必须做到的事情。
9月7日，朱铠教授将公开发表《融合超算云与5G边缘计算出来升级大数据智能物联网应用于》的主题演说。怎么样，这一届的2019岭南大数据国际论坛是不是很有看点？当然除了院士阵容，同时来自哈工大、上海交大、深圳大学、港科大、港中文等高等院校的专家教授及京东、五谷丰登、腾讯等企业界智慧城市涉及负责人都将齐聚一堂。
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