皆展开了分析。作为英国数字战略的一部分，该报告还被划入英国政府的行业战略当中。

对其展开了要点编译器和理解。报告认为，至2035年，AI将为英国经济减少8140亿美元（大约为6300亿英镑）的收益，并将GVA（(Gross Value Added：毛可选价值）的年增长率从2.5%减至3.9%。英国政府还在报告中传达了自身的愿景——让英国沦为全球AI商业化发展和部署最差的地方，不管就是指跟上、发展还是兴旺阶段，都能享用AI技术带给的所有益处。

总结而言，本篇报告重点有四个方面：AI为何对现在的英国十分最重要？英国的AI应用于现状、市场情况全球AI投资情况较为沦为AI强国的18大建议一、AI为何对现在的英国十分最重要？据估计，截至2024年，全球AI解决方案的市场价值将有可能多达300亿英镑，部分行业的生产力将提升30%，而在成本方面最低可节省25%。另据估算，“2030年，AI将为全球经济贡献15.7万亿美元，将多达目前中国和印度的产值总和。其中，6.6万亿美元将来自生产力的快速增长，而9.1万亿美元则有可能来自消费方面的影响。

”从总体来看，AI对全球经济的影响将有可能是压倒性的，因此专心于AI能为全球主要业务领域获取哪些应用于将是十分有适当的。基于这种情况，英国政府以医疗、汽车和金融服务三大领域为事例，重点阐释了AI在其中的短期和长年的用于情况。在报告中，还牵涉到了运输和物流、通讯和娱乐、零售、能源和制造业的AI应用于情况。

有所不同的业务领域，在AI潜力、时间框架、利益和妨碍上都会有所不同，但共识在于，AI被普遍指出具备提高行业运作的极大潜力。对于英国来说，提高在数据和技能方面的AI技术是至关重要的。因为早期领导者（企业和国家）需要在建设和用于AI方面获得最重要而长久的优势。

其次，就现阶段而言，英国是AI领域的领导者之一。如若不继续加强这一优势，随着后来者的持续竞争，这一优势或有可能消失。同时，在AI发展的历史方面，英国也具备独有地位。即使AI技术可以研发了数十年，并且在一些消费者应用于中也有了几年的历史，但在过去的5年里，全球对AI领域的注目和投资兴趣超过前所未有的水平。

细究而言，最近的业绩回落是由以下因素驱动的：功能强大且可分担得起的计算能力；更加大量的数据；由具备专业技能的专家研发的新算法和应用于。二、英国在AI领域的应用于现状、市场情况这一部分，我们有适当厘清AI领域的三大基础要素：数字环境：AI是数字演变的下一个阶段，可以为早已在用于的数字技术、横向的数字技术和跨越经济的数字化领域加到新的功能。

2015年，数字科技行业的营业额大约为1700亿英镑，比前5年快速增长了22%。英国现在享有164万数字科技岗位，2011年至2015年期间，数字科技领域的低收入市场的增长速度所谓数字化的两倍以上。硬件：在国际上，通过持续大大地提升硬件的竞争力和可用性，可更进一步增进AI的研发和用于。

CPU是服务器、平板电脑、笔记本电脑和手机交互和执行命令的标准。近年来GPU的发展也很大地推展了机器学习和深度自学的进程。数据：自2000年以来，全球数据量大幅度快速增长，其中大部分来自互联网和移动设备。

还包括物联网在内的分段技术对数据量的强大下降也有相当大贡献，这一趋势预计也将持续下去。此前思科曾做出预估，2016年至2021年间，全球移动数据流量将快速增长7倍。

数据经济的发展将是推展国家和全球经济变化的强劲要素。根据近期公布的政府涉及文件指出：“我们的数据经济将沦为应当经济快速增长和未来兴旺的最重要组成部分。分析师预测，2015年至2020年间，数据有可能使英国经济获益高达2410亿英镑。

”AI应用于现状英国的AI公司被视作全球最不具创新力的企业，现构成一个生态系统，其中还包括AI的大型企业用户、大型和小型供应商、AI服务的业务客户和研究专家。目前来看，在英国活跃的所有主要的技术型公司基本都在研发和应用于AI技术。一些创业型公司已被大型巨头并购，未来的并购活动还将更加多。

而企业之间也打开了对AI人才的抢走。例如：公司早已使用收购方式以提供顶尖人才，一般来说每个人的薪水平均500-1000万美元。此前，据麦肯锡公布的研究报告表明，2016年，在全球范围内的科技巨头在AI上花费了200亿-300亿美元，其中90%用作研发和部署，10%则用作收购。

IBM和微软公司，作为科技公司的代表者，也为业务客户的关键功能（预测分析、计算机视觉、语言、客户服务、新闻找到、物联网应用于管理）和关键目标部门（金融服务、医疗）等获取了一系列AI服务。与此同时，Facebook、谷歌、亚马逊、苹果、百度等科技公司都在利用AI研发自己的主要业务，并用于来自用户对话而获得的数据流大大地训练AI，以提高其人脸识别、语音交互和客户服务的体验。

除此之外，思科、三星和华为也都在利用AI研发核心产品。图1：全球AI领域仅次于5笔收购案根据2017年Coadec公布的报告表明，“在过去的36个月里，完全每周都在英国正式成立了一家新的AI创业公司。”2016年12月，一项研究估算，英国有数226家独立国家的早期AI公司。

这些公司中，产生了一批被美国巨头并购的独角兽AI公司，还包括2012年亚马逊并购的Evi，2014年谷歌并购的DeepMind，2015年苹果并购的VocallQ以及2016年Twitter并购的Magic Pony。其中，谷歌以500万美元的高价并购DeepMind，沦为过去几年仅次于的一笔AI公司收购案。同时，据TechCity估算，2016年AI共取得数字科技的3%的投资，且呈现出下降趋势。

AI是数据经济中发展最慢的业务领域之一。不过，Coadec 也认为，英国尚能只有1/10的AI公司正处于晚期“快速增长”资本阶段，美国则为1/5。

七大领域AI公司报告还认为，伦敦是英国最不具创新的创业中心。在英国AI公司50强劲榜单中，其中80%都坐落于大城。同时，报告也特别强调了AI在公共事业以及政府部门中的起到。AI在处置申请人和递交资料方面有可能有更加普遍的应用于，还包括税收、福利、护照、护照和其他政府许可证，AI可自动处置较低风险的应用程序，让个案工作者可以协助有多方市场需求的申请人。

另外，英国政府部门和机构也早已在研发和部署AI应用于。如政府数字化服务（GDS）利用机器学习来自动化处置用户在gov.uk调查中的意见和评论，并预测用户在公众搜寻中尤为关心的内容。同时，GDS还与养老金监管机构合作，通过用于预测算法来提升未来养老金计划的不道德效率。

AI对英国未来经济的影响毫无疑问，AI对英国经济的影响将是大力而普遍的。据埃森哲预估，到2035年，AI可为英国经济减少8140亿美元，而GVA的年增长率也将从2.5%减至3.9%。

另据PWC 2017年6月公布的报告表明，在AI的助力下，2013年英国的GDP将减少10.3%，相等于减少2320亿欧元。三、全球AI投资情况较为据IDC预测，2017年全球理解和AI系统业务的收益为125亿美元，相比2016年快速增长了59.3%，而投资项目的快速增长也将造成2020年的收益快速增长多达460亿美元。

一般而言，英国和其他国家在AI投资和活动规模方面被广泛视作领先于中美两国。特别是在全球AI创投领域的交易额方面，英国还相比之下领先于美国。2016年，美国创业公司占有了62%的投资交易，而英国只占到了6.5%。

图2、2010-2016年AI公司的全球风投基金的国际较为（数据来源：Pitchbook Data）据Pitchbook Data公布的分析报表表明（闻下诏），2010-2016年，AI公司的全球风投基金中，只有5%的投资流向了英国企业。大部分英国AI企业的投资依然正处于早期阶段。

对比美国的50%，英国仍有的四分之三的AI企业还在谋求种子基金或天使投资。英国10家AI公司中只有1家谋求茁壮资本，相比之下，美国的这一数字是五分之一。各国家政府对AI的反对：法国：2013年3月启动AI战略。

主要建议还包括：创建战略委员会。实施战略建议；辨识、更有和觅AI人才；资助AI研究基础设施；在5年内为10家创业公司投资2500万欧元（2000万英镑）。新加坡：国家研究基金会（NRF）正在公布一项高达8500万英镑的国家投资计划，目的提高未来5年国家的AI能力。

美国：2015年，政府投放11亿美元（约合8.5亿英镑）用作AI系统的研发，2016年，该项费用将超过12亿美元。2016年，白宫公布一项报告，其中就还包括国家AI研究与发展战略计划。

韩国：政府宣告将在未来5年内投资1万亿韩元（约合7亿英镑）展开AI研究。德国：1988年即正式成立AI研究中心（DFKI），年支出为4100万欧元。同时这也是世界上仅次于的AI实验室之一，享有近500名研究员。

加拿大：正在资助一项总值约1.75亿加元（约合1亿英镑）的AI研究与人才战略，目的更有和觅加拿大的顶尖学术人才。中国：到2018年，要创建一个规模为150亿美元的AI市场。四、沦为AI强国的18大建议通过和行业以及学术专家的交流和认识，该报告还对英国和全球AI的发展情况展开了分析，并从数据提供、提升技能、AI研究和反对产业发展四个方面，对如何更佳发展AI明确提出了18项建议。

（一）提升数据提供1.为了增进持有人数据的的组织和期望利用数据来发展AI的机构之间的合作和分享，政府和行业的组织应当正式成立数据信托计划，以保证数据的交流是安全性和互利的。2.为了提高研发AI系统的数据可用性，政府不应保证研究的公共基金应当以机器格式化的格式公布基础数据，并获取具体的权利信息，且尽量对外开放。3.为了反对文本和数据挖掘可作为研究的标准和适当工具，英国应当创建一种配置文件规则：对于已公开发表的研究，读者权也是挖出数据的权利，不应当产生替代原创作品的替代品。在评估如何反对文本和数据挖掘时，政府应当提及AI的潜在数据用途。

（二）提升AI技能4.政府、产业界和学术界必需充份认识到AI的价值和多元化的重要性，同时应当共同努力超越偏见，不断扩大参与度。5.行业应当赞助商一些根本性学生项目，协助学生在AI领域修读硕士课程，第一批学生人数为300人。6.大学应当与雇员和学生一起探究AI硕士学位毕业生的潜在市场需求。

7.政府和大学应当最少在领先大学成立200个AI专业博士学位。随着英国教育更有更好的学术人才，这个数字还应当要持续增长。8.大学应当希望AI MOOC和在线持续专业课程的发展，为那些具备STEM资格的人获取更加多自学专业知识的机会。9.英国人工智能协会的国际奖学金项目应当与阿兰·图灵研究所合作：图灵人工智能奖学金。

这应当由一个专门的基金反对，以确认和更有最杰出的人才，并保证英国对来自世界各地的所有合格的专家对外开放。（三）强化AI研究与商品化10.阿兰·图灵研究所应当沦为国家AI和数据科学研究所，沦为确实的国家级，并扩展到目前的五所大学，其中一个关口目标是把它的中心任务集中于在AI上。11.大学应当用于明晰的、更容易提供的、以及有可能的公共政策和实践中来许可IP和重新组建公司。

12.阿兰·图灵研究所、工程与物理科学研究委员会（EPSRC）、科学技术设施理事会（STFC）和牵头信息系统委员会（JISC）不应共同努力，协商对AI研究的计算能力的市场需求，并和英国研究学界展开协商。（四）反对AI产业发展13.政府应当与行业和专家合作，创建一个英国人工智能委员会（UK AI Council），协助协商和发展英国的AI应用于。14.信息专员办公室和阿兰·图灵研究所应当制订一个框架来说明AI获取的程序、服务和决策，以提升透明度和创建问责制。

15.国际贸易部门不应不断扩大对目前AI业务的反对。16.TechUK不应与英国皇家工程学院、Digital Catapult和行业领域的最重要参与者合作，为在英国经济中顺利利用AI的机遇和挑战获取简单的指导。17.政府在运用政府数字服务的专业知识、数据科学伙伴关系，以及和其他部门的数据工作专家的交流过程中，应当制订一项行动计划，为公共部门作好打算，并推广应用AI提高公民运作和服务的最佳实践中。

18.政府不应保证产业战略挑战基金（ISCF）和小型企业研究计划（SBRI）所面对的挑战，其目的更有和反对全球范围内各种有挑战性的应用于，为AI利用公共部门数据另设好挑战。Via gov.uk，(公众号：)编译器原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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